denotați drept dendrograme sau aranjate ierarhic, clasificându-se în funcție de gradul de distribuție abstractă a locațiilor imaginii arborelui variabil (figurile 3). Această imagine arborescentă va oferi o imagine vizuală a grupării între toate variabilele și este creată prin analiza ierarhică a clusterului, legătura fluxului Ward și metoda distanței euclidiene pătrate, cu valori pentru fiecare variabilă standardizate în funcție de scorurile Z (Ward 1963) până la evitați împrăștierea distanței geometrice. Dintre cele 49 de variante posibile ale analizei ierarhice a clusterelor (7 tipuri de metode și 7 subtipuri de măsuri de grupare în IMB SPSS), modelul selectat a fost utilizat ca prioritate deoarece îndeplinește parametrii ipotezei, și anume pentru a determina apropierea variabilelor în funcție de la trei tipuri de date. -Categorii selectate frecvent (a), în funcție de durata (b) și densitatea calculată (c). Diferențele dintre imaginile produse din analiză sunt evidente la cel mai specific nivel, dar la un nivel mai abstract, acestea sunt echivalate cu o excepție, care este o altă condiție prealabilă pentru a accepta această metodă ca fiind validă din punct de vedere ecologic (Brunswik 1956). a) b) c) Figura 3: Model ierarhic de grupare între cele 10 familii de emoții 14

tridimensional