Cercetătorii de la Massachusetts Institute of Technology (MIT) lucrează la un nou sistem pic2recipe care folosește inteligența artificială pentru a sugera rețete pentru feluri de mâncare ale căror fotografii le vede. Pentru construirea platformei a fost utilizat algoritmul Food-101, dezvoltat de oamenii de știință elvețieni în 2014. Acesta se bazează pe o bază de date de 101.000 de imagini care sunt legate de baza de date cu rețete Recipe1M.
În acest moment, sistemul nu este încă perfect. Doar 65% din încercările de identificare a rețetelor au succes. Cea mai mare problemă sunt diferențele dintre imagini.
„În majoritatea cazurilor, avem dificultăți în calcularea scalei. Când oamenii trag vase, o fac diferit. Problema este că chiar și unul poate fi confundat cu faptul că o prăjitură împușcată foarte aproape arată ca o clătită sau alt fel de mâncare similar ", a declarat unul dintre coautorii studiului, Nick Hines.
Pic2recipe face o treabă excelentă de recunoaștere a produselor de patiserie, dar rețetele pentru sushi sau shake-uri confundă algoritmul. În plus, sistemul nu reușește să recunoască felurile de mâncare pentru care există mai multe rețete diferite.
Echipa spune că va continua să lucreze la îmbunătățirea software-ului. Este posibil să nu fie folosit ca program de recunoaștere a rețetelor, dar MIT crede că îl poate folosi pentru a recunoaște valoarea nutrițională a vaselor capturate și pentru a îmbunătăți dietele.
- 6 idei pentru mese slabe pentru Ajunul Crăciunului FOTOGRAFII
- 5 rețete pentru mâncăruri dietetice incredibil de delicioase cu dovlecei
- Picioare de miel de măcelar - rețetă Preparate din carne - Rețete pentru gătit
- Vase de 15 minute - idei și rețete Noi de la BG-Mamma
- 5 rețete interesante pentru preparate din carne tocată