Oamenii de știință au făcut un pas înainte în capacitatea lor de a descifra ceea ce spune o persoană doar uitându-se la undele creierului pe care le emite atunci când vorbește.

propoziții

Au algoritmi instruiți pentru a converti tiparele creierului în propoziții în timp real cu o rată de eroare de cuvinte de până la 3%.

Anterior, aceste așa-numite „interfețe creier-mașină” aveau un succes limitat în decodarea activității neuronale. Studiul a fost publicat în revista Nature Neuroscience.

Eforturile anterioare în acest domeniu au reușit să decodeze doar fragmente de cuvinte rostite sau un procent mic de cuvinte conținute în fraze specifice.

Specialist în învățarea automată, dr. Joseph Mackin, de la Universitatea din California, San Francisco (UCSF), SUA, și colegii săi încearcă să îmbunătățească acuratețea.

Patru voluntari citesc propoziții cu voce tare în timp ce electrozii își înregistrează activitatea creierului.

Undele cerebrale sunt introduse într-un sistem de calcul care creează o reprezentare a caracteristicilor care apar în mod regulat în aceste date.

Este probabil ca aceste tipare să fie asociate cu trăsături repetitive ale vorbirii, cum ar fi vocale, consoane sau comenzi către părți ale gurii.

O altă parte a sistemului decodifică această prezentare cuvânt cu cuvânt pentru a forma propoziții.

Cu toate acestea, autorii recunosc, de asemenea, unele limitări în studiu. De exemplu, discursul de decodat a fost limitat la 30-50 de propoziții.

„Deși am dori ca decodificatorul să învețe și să utilizeze legile limbii, rămâne de văzut cât de multe date vor fi necesare pentru a extinde decodarea de la părți de vorbire mici la o formă mai cuprinzătoare de engleză”, au scris cercetătorii în un articol de revistă. Nature Neuroscience.

Dar ei adaugă că decodificatorul nu clasifică doar propozițiile pe baza structurii lor. I-au îmbunătățit performanța adăugând propoziții la setul de antrenament care nu au fost folosite în testele în sine.

Oamenii de știință spun că acest lucru dovedește că interfața mașinii identifică cuvinte unice, nu doar propoziții. În principiu, aceasta înseamnă că poate fi posibilă decodarea propozițiilor care nu au fost găsite niciodată într-un set de antrenament.

Atunci când un sistem informatic este instruit în activitatea creierului și vorbirea de către o persoană înainte de a forma un alt voluntar, rezultatele decodării sunt îmbunătățite, sugerând că tehnica poate fi portabilă pentru diferite persoane.