partea

Partea a IV-a a operei monumentale a lui Lachezar Tomov despre conservatorism, libertarianism, liberalism și sisteme complexe (zece părți)
Prefaţă
Partea I
Partea a II-a
Partea a III-a

Aversiune la risc împotriva respectului de sine al antreprenorului

„Abordarea dinamică a problemei pariurilor face ca evitarea riscurilor să fie un comportament optim pentru o anumită dinamică și nivel de bogăție, sugerând un concept diferit de raționalitate”

Managementul conservator al riscurilor este cel mai optim și rațional în cazul pariurilor seriale și, în general, în cazul asumării riscurilor seriale. Riscurile care nu au nimic de-a face cu originea și natura - de la mâncare proastă, de la experiențe extreme, de la vizite în cartiere periculoase, se acumulează de fapt, deoarece sunt experimentate de o singură persoană. Insuficiența cognitivă individuală devine un comportament rațional.

Principiul precauției și coliziunea ingineriei cu evoluția

Nasim Nicholas Taleb a publicat un studiu privind riscurile alimentelor modificate genetic, care arată cum gândirea inginerească și raționalistă în genetică provoacă riscul unei eco-catastrofe globale [ix]. În general, teza conform căreia OMG-urile se încadrează în categoria riscului sistemic se bazează pe două componente - prima este imprevizibilitatea efectelor pe termen lung în selecția OMG datorită modului radical diferit de modificare a genelor (transfer orizontal de gene individuale de la alte specii în locul încrucișării obișnuite și selecției naturale sau artificiale). Al doilea este utilizarea monoculturii, care în sine prezintă un risc de deteriorare (o infecție va distruge întreaga cultură din cauza lipsei de diversitate). Prima abordare este mai periculoasă, deoarece reprezintă o modificare raționalistă și reducționistă a genelor individuale individuale într-o rețea imensă, multiconectată, fără predictibilitate atât pentru efectele pe termen lung, cât și pe cele pe termen scurt. Nu există modele sau simulări care să verifice efectele transferului de gene după sute, mii și zeci de mii de generații [x]. În cazul editării genelor unui organism viu, metoda CRISPR - Cas9 duce la sute de mutații neașteptate și imprevizibile de către algoritmi și modele [xi].

Determinism, șansă, credință și cunoaștere

Complexitatea algoritmică a lui Kolmogorov

Andrei Nikolaevich Kolmogorov este omul care axiomatizează teoria probabilității și își dă răspunsul la o întrebare la fel de veche ca gândul - - Ce este o coincidență?. Criteriul său este complexitatea algoritmică a unui șir [xvii] - numărul de biți din cel mai scurt program dintr-un limbaj de programare care îl poate reproduce. Un șir de caractere aleatoriu aici este un șir de caractere care este mai scurt decât orice program de pe un computer universal care servește la generarea acestuia. Într-un sens, un astfel de șir este incompresibil - nu se poate găsi o descriere mai scurtă - nu există o regulă finală care să dea naștere la aceasta. Aleatoritatea algoritmică este o complexitate infinită, ceea ce înseamnă că semnalele aleatorii sunt cele în care nu există o ordine sau există o ordine infinit de complexă - dacă există o ordine, aceasta va fi utilizată pentru a calcula semnalul într-un program care este el însuși mai scurt de la l. Ambele interpretări sunt la fel de valabile pentru oameni ca ființe finite. Raționalitatea credinței într-o lege infinit de complexă nu este mai mică decât raționalitatea credinței în absența unei legi - aici avem credință în ambele interpretări, întrucât ambele sunt valabile, adică. nu avem nicio certitudine despre ele.

Complexitatea algoritmică este legată de incompletitudinea sistemelor formale Gödel și de problema opririi programelor de computer conform Turing. Șirurile aleatoare de complexitate infinită sunt nu numai, dar complexitatea algoritmică în sine este o funcție incalculabilă. O funcție a lui Kolmogorov în sine este un program de lungime finită și dacă îl numim într-o buclă pentru a returna un șir de caractere de complexitate C care este mai mare decât propria lungime. L - C> L, cădem în contradicție. Motivul este că această complexitate înseamnă că nu poate fi reprodusă într-un program mai scurt decât C. Aceasta este o limită insurmontabilă în cunoștințele noastre despre complexitatea algoritmică a informațiilor - faptul că nu o putem calcula. Mai mult, avem o incompletitudine semnificativă analogă cu cea a teoremei lui Gödel - pentru șiruri de caractere suficient de complexe, nu putem demonstra formal că un șir de caractere dat este complex. Dacă este suficient de complex, nu îi putem dovedi formal complexitatea

Credința și suveranitatea în contextul întâmplării

Lachezar P. Tomov, dr., Profesor asistent la NBU-Sofia (Departamentul de informatică), lucrează în industria software din 2008, participă la proiecte CAUR (Centrul de analiză și gestionare a riscurilor) ca matematician și programator