Ce măsoară și dacă este de folos practic pentru sportivi?

acest articol

De la 27.06.2012, citiți în 13 minute.

Adesea, în scopul comparației, sunt creați indici pentru clasificarea alimentelor în funcție de un anumit indicator. Aproape toată lumea a auzit de indicele glicemic, iar unii știu despre indicele inflamator, indicele de sațietate etc. Pentru a monitoriza diabetul și obezitatea, a fost creat parametrul pe care îl vom lua în considerare în acest articol.

Ce este un indice de insulină și cum se măsoară?

Indicele de insulină (AI) clasifică alimentele în funcție de răspunsul la insulină pe care îl provoacă în organism după ingestie. Logica este similară cu cea a glicemiei.

Studiul, care menționează pentru prima dată și definește indicele de insulină, a implicat indivizi sănătoși împărțiți în grupuri de 11-13 persoane. Fiecărui grup i s-au administrat alimente cu o valoare energetică de 1000 kJ (echivalentul a aproximativ 240 kcal) și s-au prelevat probe de sânge la fiecare 15 minute pentru o perioadă de 2 ore pentru a detecta variația secreției de insulină (1).

Ca și în multe alte studii de acest tip, punctajul este determinat de diferențele din zona de sub curba insulinei (prin integrarea intervalului, dar aceasta tinde mai mult spre matematică, deci nu vom aprofunda).

Pâinea albă a fost folosită ca aliment de referință, adică. are un indice de 100. Au fost studiate în total 38 de alimente, împărțite în 6 grupe: fructe; produse de patiserie; gustări și dulciuri; alimente bogate în proteine; alimente bogate în carbohidrați; muesli de cereale la micul dejun. Pentru fiecare grup de alimente, a fost utilizat un grup de indivizi, adică. oamenii au fost, de asemenea, împărțiți în 6 grupuri corespunzătoare.

Ce rost are să ai atât un indice de insulină, cât și un indice glicemic?

Principala diferență între abordarea pentru determinarea insulinei și a indicelui glicemic este că, în primul caz, așa cum s-a menționat mai sus, se folosesc porțiuni izocalorice, iar în al doilea - porțiuni cu cantități egale de carbohidrați.

Ideea este că carbohidrații nu sunt singurul stimul pentru care organismul secretă insulină. După cum știți deja (menționat în acest articol), proteinele sunt și insulinogene. Alimentele bogate în proteine ​​sau pur și simplu adăugarea lor la alimentele cu carbohidrați determină secreția de insulină fără a crește nivelul glicemiei.

AI și GI nu coincid întotdeauna - care este unul dintre principalele motive pentru crearea indicelui de insulină. De asemenea, adăugarea de grăsimi în alimentele bogate în carbohidrați are proprietatea de a induce secreția de insulină, în ciuda reducerii zahărului din sânge.

AI este mai precis din punct de vedere științific, deci este utilizat în cercetări specializate. Cu toate acestea, indicele glicemic este mult mai ușor și mai ieftin de măsurat și acest lucru a făcut posibilă documentarea a mii de alimente. Prin urmare, GI s-a impus ca un standard în alimentația pentru diabetici și sportivi.

Unele dintre valorile măsurate

Referință pentru toate celelalte alimente

Muesli

Alimente bogate în carbohidrați

Alimente bogate în proteine

Fasole (conservate)

Fructe

Gustări și lucruri dulci

Produse de patiserie

Există un beneficiu practic pentru sportivii sănătoși?

În opinia mea, până în prezent nu există acest lucru, sau chiar dacă există, este minim (cel puțin din cauza lipsei de informații suficiente, dar despre asta vom vorbi mai jos).

Argumentele sunt similare cu „negarea” (vezi aici și aici) a indicelui glicemic. Principalele probleme sunt:

  • Alimentele se iau izolat. Câți dintre noi ne separăm complet mâncarea una de alta și o luăm numai cu apă?
  • Persoanele care participă la teste au fost supuse unui post de 10 ore înainte de consum, adică. suprapunerea meselor este exclusă, ceea ce nu apare în condiții normale.
  • Probele au fost prelevate în aceleași condiții și la aceeași oră a zilei. Este logic ca reacția organismului să devieze de la ce oră a zilei este consumată mâncarea.
  • Cu o zi înainte de test, utilizarea alcoolului și a cerealelor a fost interzisă.
  • Există variații semnificative în unele rezultate de la un individ la altul. Valorile enumerate mai sus în tabel sunt mediate.
  • Aceeași mâncare a fost consumată în fiecare seară înainte de test. Câți dintre noi mănâncă exact același lucru în fiecare seară?
  • Indivizii au fost rugați să se abțină de la activitate fizică „neobișnuită”. Nu este clar aici dacă halterofilia și sportul sunt incluse, dar nicăieri în text nu este menționat sportul, deci se poate specula deloc despre lipsa de antrenament.

Având în vedere cele de mai sus, se poate observa cum rezultatele nu pot fi extrapolate pentru exercițiul regulat al persoanelor sănătoase. Aproape toți suntem în mod constant într-o perioadă de digestie alimentară suprapusă.

Adică, mâncăm adesea înainte ca porția din față să fie digerată. Având în vedere că o masă poate fi digerată peste 6 ore, acest lucru nu ar trebui să surprindă pe nimeni.

Niciunul dintre noi nu așteaptă 10 ore pentru a mânca următoarea mâncare (și este izolată de ceilalți). Unii oameni beau alcool seara, alții fumează. Iată un loc bun pentru a menționa faptul că fumătorii sunt excluși din cercetare. Amestecarea alimentelor în timpul consumului și, de asemenea, atunci când porțiunea din față este deja digerată în corp, schimbă radical lucrurile.

Din acest punct de vedere și având în vedere toate problemele de mai sus, indicele de insulină nu poate fi luat ca o „monedă pură” și nu este logic să îl ții cont atunci când pregătești o dietă pentru oameni sportivi, sănătoși.

Definiția AI și protocoalele menționate mai sus au fost făcute în 1997. Până în prezent, aproape că nu există studii noi pe această temă (2), ceea ce, după cum oricine poate ghici, înseamnă că nu există interes științific în materie. Acest lucru ar trebui să ducă la concluzia că cele de mai sus nu au o aplicație reală și nu necesită o dezvoltare ulterioară.

Cu toate acestea, din rezultate rămân câteva concluzii interesante:

  • Indicii glicemici și de insulină sunt adesea proporționali, dar în unele cazuri NU se potrivesc.
  • Alimentele care nu conțin carbohidrați pot provoca secreție puternică de insulină. De exemplu, valorile pentru carnea de vită și orezul brun sunt aceleași. Același lucru este valabil și pentru pâinea de pește și grâu.
  • Alimentele bogate în proteine ​​și bogate în grăsimi sunt, de asemenea, insulinogene.
  • Conținutul de fibre NU este decisiv pentru secreția de insulină (în GI lucrurile sunt diferite).
  • Același conținut de carbohidrați nu înseamnă neapărat aceeași cantitate de insulină secretată. De exemplu, porțiile izocalorice de paste și cartofi (ambele cu aproximativ 50 de grame de carbohidrați) au AI semnificativ diferite. Cel al cartofilor este de 3 ori mai mare decât cel al pastelor.

Cele mai actualizate informații

Un studiu a fost realizat în 2009, dar de această dată au fost testate porțiuni în care diferite alimente au fost amestecate (3). Aceasta, desigur, este mai aproape de aspectul practic al lucrurilor.

Au fost compuse 13 porții, fiecare dintre acestea fiind de 2000 kJ (aproximativ 478 kcal). Ideea a fost să creăm un model pentru calcularea sau prezicerea răspunsului la insulină al organismului atunci când consumăm un amestec de alimente, desigur, date fiind valorile din primul studiu (unele dintre ele sunt enumerate mai sus în tabel).

Ideea de bază este că extinderea cunoștințelor în acest domeniu poate ajuta la controlul diabetului zaharat insulino-dependent și, în general, la crearea măsurilor de prevenire a bolii progresive a populației diabetice. Prevenirea obezității poate fi, de asemenea, menționată.

Testarea a fost efectuată pe persoane sănătoase și, așa cum s-ar putea aștepta, reacțiile variază foarte mult. S-a constatat că indicele glicemic, precum și conținutul de carbohidrați nu ajută la prezicerea secreției de insulină (un alt argument puternic în favoarea acestui articol).

Pe de altă parte, încărcarea glicemică și indicele de insulină au fost benefice și pot fi folosite pentru a construi un model pentru prezicerea rezultatelor.

Până în prezent, nu există o bază de date cu suficiente combinații nutriționale, iar beneficiile AI rămân strict aplicabile științific și, din păcate, sunt încă ipotetice.