Algoritmii consumă o cantitate imensă de energie

Martin Deshev

Iar inteligența artificială este percepută ca următorul pas istoric în dezvoltarea nu numai a tehnologiei, ci și a lumii. Există deja mulți algoritmi inteligenți care funcționează chiar și cu serviciile pe care oamenii le folosesc zilnic. Cu toate acestea, au nevoie de o cantitate imensă de energie și acest lucru ridică întrebarea dacă nu contribuie la încălzirea globală.

pentru

Cercetătorii de la Universitatea din Copenhaga au dezvoltat un instrument software pentru a analiza consumul de energie al unor astfel de algoritmi și a-l converti într-o prognoză a emisiilor de dioxid de carbon generate, relatează DigitalTrends. Sistemul Carbontracker poate fi adăugat ca un modul software algoritmilor de învățare automată - faza în care sunt utilizate cele mai multe resurse hardware.

Cercetătorii dau exemplul că o singură sesiune de instruire a modelului GPT-3, de exemplu, poate consuma la fel de multă energie ca 126 de gospodării daneze medii. Acest lucru este echivalent cu dioxidul de carbon de la o mașină care a parcurs aproximativ 70.000 km.

Scopul Carbontracker este de a ajuta creatorii de inteligență artificială să urmărească consumul de energie și să facă schimbări în modul în care acționează pentru a reduce emisiile dăunătoare. Proiectul este open source și poate fi dezvoltat în continuare de oricine.

O modalitate de a reduce emisiile este de a face procese mai intensive de la centrele de date care utilizează numai energie verde. Cealaltă este prin optimizarea codului. Un studiu din 2019 al Universității din Bristol estimează că doar vizionarea videoclipurilor pe YouTube generează aproximativ 10 milioane de tone de dioxid de carbon pe an. Oamenii de știință cred că ușoare modificări ale codului platformei pot economisi între 100.000 și 500.000 de tone pe an.