O echipă internațională, care include experți din Bulgaria și Institutul Qatar pentru Cercetarea Computerelor, caută o soluție la problema manipulării mass-media

luptă

„Concurs de știri curate” - așa își definesc organizatorii viitoarei date internaționale „Hack The News”, care își propune să găsească o soluție la problema manipulării știrilor.

Sarcina principală a inițiativei, care va avea loc între 21 și 27 ianuarie, este de a crea un algoritm care să identifice propaganda din text, de unde provine și care este esența sa. Baza este crearea unui model de auto-învățare automată, care recunoaște propaganda, folosind metode și instrumente pentru analiza datelor într-o metodologie recent dezvoltată.

Ideea se bazează pe așa-numitul „Știința datelor” - știința datelor, care își propune să extragă informații semnificative din seturi mari de date. Potrivit Investopedia, „combină diferite domenii de lucru în statistici și calcule pentru a interpreta datele în scopuri decizionale”.

Hack The News a fost organizat de o echipă internațională serioasă, incluzând o puternică participare bulgară la Societatea de Științe a Datelor și susținătorii săi activi, precum Preslav Nakov, care lucrează la Institutul Qatar pentru Cercetare în Calculatoare, parte a Universității Hamad Bin Khalifa.

„Am fost mentor și juriu în ultimii doi hackatoni ai Data Science Society, după care m-au contactat cu ideea de a mă implica în organizarea următoarei date, inclusiv în definirea sarcinii. În aprilie 2018 am fost în Bulgaria ca lector și am profitat de ocazie pentru a mă întâlni și a începe să discut subiectul ... ", a comentat Nakov la Investor.bg.

În același timp, la Institutul de cercetare computerizată din Qatar, el conduce deja un proiect de studiu a dezinformării și propagandei în mass-media. "În cele din urmă, am decis să propunem un subiect și o sarcină în această direcție", a adăugat Nakov.

Ideea s-a format în mai anul trecut. Printre principalii organizatori se numără românca Laura Tolosi-Halacheva, care are o experiență de peste 14 ani în auto-învățare automată, și Viktor Senderov, expert la Naturhistoriska riksmuseet. Într-o etapă ulterioară, i s-au alăturat colegii lui Nakov de la institutul său, Giovanni Da San Martino și Alberto Baron-Sedeno de la institut, care ulterior au preluat un rol principal în definirea sarcinii și pregătirea datelor. Un Data Pro, care ajută la adnotările de date, a devenit, de asemenea, un partener de proiect. La nivel internațional, unele dintre cele mai mari universități din lume, precum Massachusetts Institute of Technology (MIT), precum și universitățile din Cambridge, Sheffield, California, Michigan și Texas, oferă sprijin.